AI 시대에 ADHD가 주목받는 이유, 왜 이런 이야기가 나올까?(+ AI시대에 요구되는 사고 방식)

AI 시대에 ADHD가 주목받는 이유, 왜 이런 이야기가 나올까?

 

AI 시대에서 중요한 인재 유형으로
‘뉴로다이버전트(신경다양성)’가 언급되고 있습니다.

팔란티어(Palantir Technologies)의 CEO인
알렉스 카프(Alex Karp)는
기존과 다른 사고 방식을 가진 사람들이
앞으로 더 중요한 역할을 할 수 있다고 말한 바 있습니다.

이런 흐름 속에서
ADHD 역시 함께 언급되기 시작했습니다.

그렇다면 왜 이런 이야기가 나오게 된 걸까요?

 

ADHD가 다시 주목받는 이유

 

ADHD는 일반적으로
집중이 어렵거나 산만한 특성으로 알려져 있습니다.

하지만 다른 관점에서 보면
특정 관심사에 깊게 몰입하는 경향이 있고,
생각의 전환이 빠르며,
기존 방식에 얽매이지 않는 접근을 하기도 합니다.

이런 특성들이
최근 변화하는 환경과 맞물리면서 다시 주목받고 있습니다.

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ADHD의 뇌 작동 방식 (왜 이런 특징이 나타날까)

ADHD는 단순한 성격 문제가 아니라
뇌의 정보 처리 방식과 관련된 특성으로 알려져 있습니다.

특히 도파민이라는 신경전달물질이 중요한 역할을 합니다.

도파민은 보상, 동기, 집중과 관련이 있는데
ADHD에서는 이 조절이 일반적인 패턴과 다르게 나타날 수 있습니다.

그 결과

⩗ 흥미가 낮은 일에는 집중이 어렵고
⩗  반대로 흥미가 강한 대상에는 깊게 몰입하는 ‘과집중’이 나타나기도 합니다

또한 전전두엽(계획, 판단, 집중을 담당하는 영역)의 작동 방식 차이로 인해

⩗ 주의 전환이 빠르고
⩗ 다양한 자극에 동시에 반응하는 경향이 나타날 수 있습니다

이러한 특징이 상황에 따라 단점으로도, 강점으로도 작용할 수 있습니다.

 

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AI 시대에 바뀌고 있는 일의 방식

AI가 발전하면서
정형화된 업무는 점점 자동화되고 있습니다.

규칙이 명확한 작업이나
반복적인 업무는
이미 빠르게 대체되고 있는 영역입니다.

그 대신

문제를 새롭게 정의하는 능력이나
정답이 없는 상황에서 방향을 찾는 능력,
그리고 예상 밖의 해결 방법을 만들어내는 과정이
점점 더 중요해지고 있습니다.

 

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그래서 ADHD가 함께 언급되는 이유

 

이런 변화 속에서
일부에서는 ADHD 특성이 가진 요소에 주목하고 있습니다.

빠르게 사고를 전환하거나
하나의 문제에 깊게 몰입하는 방식이
특정 환경에서는 오히려 강점으로 작용할 수 있기 때문입니다.

예를 들어

 

• 다양한 아이디어를 빠르게 연결하는 능력
• 기존 방식에 얽매이지 않는 접근
• 특정 문제에 깊게 몰입하는 집중력

 

이런 요소들은
정답이 없는 문제를 다루는 환경에서 가치가 높아질 수 있습니다.

물론 이것이 모든 경우에 해당하는 것은 아닙니다.

환경에 따라서는 어려움으로 작용하기도 하고,
다른 상황에서는 장점으로 보이기도 합니다.

결국 중요한 것은
특성 자체가 아니라
그 특성이 놓인 환경입니다.

 

왜 이런 이야기가 계속 나올까

이전까지는
정해진 방식에 얼마나 잘 맞추는지가 중요했다면

지금은
기존 틀에서 벗어난 사고가
더 큰 가치를 가지는 방향으로 변화하고 있습니다.

그 과정에서
기존과 다른 사고 패턴을 가진 사람들에 대한 시선도
조금씩 달라지고 있는 것입니다.

ADHD가 특별해서라기보다
그 안에 포함된 일부 특성이
지금의 변화와 맞닿아 있기 때문입니다.

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모두가 AI 시대를 준비할 수 있는 방법

 

그렇다면 이런 변화는 ADHD를 가진 사람들에게만 해당되는 이야기일까요?

꼭 그렇지는 않습니다.

앞서 언급된 특징들은 특정 진단에만 국한된 것이 아니라,
의식적으로 훈련하고 환경을 조정하면서 어느 정도 키워갈 수 있는 요소들이기도 합니다.

예를 들어

 

• 한 번에 하나의 문제에 깊게 집중하는 습관을 만들거나
• 다양한 관점에서 문제를 바라보는 연습을 하거나
• 정답보다 질문을 먼저 고민하는 방식으로 사고를 바꾸는 것

 

이런 시도들이 결국
AI 시대에서 요구되는 사고 방식과 연결됩니다.

즉, 중요한 것은 특정한 조건을 갖추는 것이 아니라
어떤 방식으로 생각하고 문제를 접근하느냐입니다.